什么是人工智能？
理解 AI 的基本概念和发展历程
一句话理解 AI
人工智能（Artificial Intelligence）简单来说就是让机器模拟人类智能的技术。
就像人类可以学习、推理、理解语言一样，AI 系统也可以做到这些事情——只不过它们是通过数学模型和大量数据来实现的。
✦目前最火的 AI 技术是大语言模型（LLM），比如 Claude、GPT 等。它们通过学习海量文本来理解和生成语言。
AI 的发展历程
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早期探索
1950s-1980s：图灵提出"图灵测试"，早期 AI 主要是规则系统——人工编写规则让机器执行。能力有限，只能处理特定任务。
Transformer：改变一切的架构
Transformer 是当前所有主流大语言模型的基础架构，由 Google 在 2017 年论文《Attention is All You Need》中提出。
它的核心创新是自注意力机制（Self-Attention）——让模型理解文本中词与词之间的关系。
输入: "Claude 是 Anthropic 开发的 AI 助手，它非常擅长编程"
自注意力: "它" → 关注度最高的词 → "Claude"
Transformer 为什么革命性
🐢之前（RNN）
- 必须一个词一个词处理
- 难以捕捉长距离依赖
- 训练速度慢
⚡之后（Transformer）
- 并行处理所有词
- 轻松理解远距离关系
- 模型越大效果越好（Scaling Law）